[🌊Trends1] 快速分析代码仓库

最近已经发现几个这个方向的例子了，这两天比较有名的，传播的比较多的是deepwiki（Powered By Devin），还有开源的https://github.com/The-Pocket/Tutorial-Codebase-Knowledge

目前这个方向我觉得是一个很好的应用方向（虽然现在这个更多是Devin在营销自己的代码理解能力，但是不妨碍其有用的事实），目前我会用来快速理解某个Repo的情况，有个总览的情况，另外一个特别棒的方面是可以分析某个Repo的某个技术实现方案，这边因为最近我在高速的Build我的开源项目MCP Gateway，我会去看看Higress的一些方案，快速拉齐，比如这个Session。这个比自己阅读代码来得快了，尤其是对于涉及到一些设计的高纬度概念先行的时候，我们第一时间不是注重代码细节，而是技术方案的可行性和适应性，包括其实像Higress的License是Apache2.0，而我的是MIT，我不希望参考他的代码，但是我可以通过这种方法快速了解他的技术方案，然后我可以根据我的项目快速制定适合的方案，然后开始和Cursor一起实现。

见微知著，里面其实还有挺多的应用场景的：

1. 新人或者新开发者接入，可以快速填补掉一些认知差异，快速上船
2. 对于超级巨大的仓库，可以快速定位到需要调整的部分
3. 辅助阅读开源代码，会比之前手动拷贝给ChatGPT更丝滑（后来我都是用Cursor来看代码的）
4. 竞品方案的对比
5. 应用到大型知识库也有不同的应用方向，不仅限于代码仓库，对市场、营销、产品等领域的文档也有极其重要的应用

不跟上就掉队，FOMO永存。戏谑新产品效果不行的同时一定要留意不要被偏见影响了对新的趋势和潮流的洞见，永远保持20岁，对于任何的新事物都保持拥抱和学习的姿态，不要因为经历增多而愈发自大和保守。后续会持续分析对于新的趋势、产品的看法和洞见，如果你感兴趣欢迎Follow我的Blog，或者直接Email我闲聊