各厂商仍然在卷基模，但也只是头部的还在坚持。很多没那么头部的模型厂已经开始分化了，甚至很多上升到应用层了，实在是ROI很难评。尤其是本身没有现金牛的情况下，基本上属于在烧VC的钱，如果没办法做到行业TOP，基本上很难持续。

最近OAI内部流出来的memo也表明了其对于Google这类互联网时代大厂的强力追赶表示出忧虑，Ed Zitron的分析也表明OAI的推理成本是很高的。从这几个月来OAI的应用层产品迭代情况也可以窥见一些背后的动机。成本居高不下，非常吃投资，降本并探索应用层产品的更多盈利空间成为了必然。

另外一个点是，很多实际的应用，并不依赖于最SOTA的模型，对于一个大而全模型的追求，似乎也不是完全的共识了。甚至现在专模专用成为了很多行业的现状，最SOTA的模型不一定能带来最大的价值，反而是小参数微调后的模型的价值有可能更高。

期待基模的下次“涌现”，下次aha moment。在此之前，多关注基模之外的世界

产品&模型发布

• xAI发布Grok 4.1
• Google发布Gemini3，反响不错，大家都在讨论
• Google发布Antigravity，类似Cursor，可以免费使用Gemini 3 pro，小试了一下，体感不错
• OpenAI推出GPT‑5.1-Codex-Max
• Meta发布SAM 3模型（Segment Anything Model 3），用文本、示例图像和视觉提示（如点、框）在图像和视频中进行对象检测、分割和跟踪
• AI2发布OLMo 3（7B，32B），真正的开源，不仅开源权重，还开源了训练数据、训练过程、checkpoint、中间思维过程
• Google推出Nano Banana Pro
• 微软推出Agent 365

投资&商业

• Cursor用2年达到了10亿美元的ARR，很猛

• BTC掉下9万刀了
• 微软（$10B）和英伟达（$5B）一起投资Anthropic（估值达到$350B）

其他阅读

• https://github.com/ZHZisZZ/dllm
• Seer: Online Context Learning for Fast Synchronous LLM Reinforcement Learning
• TiDAR: Think in Diffusion, Talk in Autoregression