【Iter-X】 64/100days

Day6️⃣4️⃣

沉浸在数据的海洋里，无尽遨游，今天在校准WGS84到GCJ02坐标系的问题，之前出的一批数据定位都有点问题，正常重新调整逻辑，这两天调整一下，希望这周可以把数据的脚本搞定然后开始跑大规模的POI。相关的图片也在爬取了，到时候批量拉入OSS中。通常我们在涉及图片和视频的时候，最吃钱的就是2点：1存储2流量。存储还会便宜一些，我们还能根据情况去做一些冷热存储分离，还能进一步降低成本，所以通常我们会充分考虑流量（带宽）消耗。通常我们有图片的话，会有几份不同的缩略图，绝大部分情况下我们只需要几十KB的缩略图即可，移动端屏幕小，我们通过一些无损压缩的技术可以把一些高分辨率的图片的大小也打下来，一旦引入无损压缩，我们都可以牺牲掉一部分分辨率，因为分辨率（也会有一些PPI的考量）大到一定程度在移动端已经是肉眼无感的了，除非放大图片才能看得出来差别，所以经济和效果的综合考量，我们会去做几个常见的缩略图（也有动态计算的，甚至OSS产品本身都支持参数去返回对应分辨率的图，好处是不需要额外存储，缺点是需要实时制作，但是配合CDN的场景，只需要回源的时候制作，也是OK的，所以没有银弹，只有适合场景和预算的情况下出来的方案才是好的方案）用来应对不同场景，以进一步节省带宽消耗。

汇总目前情况：

1. 原型设计&UI/UX设计：33%
2. 后端（Go）开发：60%
3. 客户端（flutter）进度：55%
4. 数据：14%

如果你认为你符合以下条件，欢迎来聊：

1. 能坚持
2. 有梦想
3. 有兴趣